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¿Qué es un Data Scientist?
El principal objetivo de un Data Scientist es analizar e interpretar datos y extraer conocimiento a partir de los mismos para que la empresa haga uso de esa información y la utilice en su beneficio, tanto para la resolución de problemas como para generar nuevas oportunidades de negocio.
Competencias del Data Scientist
- Trabajo en equipo
- Capacidad analítica
- Comunicación
- Organización y planificación
- Flexibilidad
- Resolución de problemas
- Agilidad de aprendizaje
- Resiliencia
- Orientación a la calidad
Qué hace un Data Scientist y cuáles son sus funciones
- Extraer datos de distintas fuentes, independientemente de la fuente o el volumen.
- Eliminar el ruido documental y limpiar datos para su procesado, depuración.
- Procesamiento de datos a partir de distintos modelos estadísticos.
- Diseño de test y de pruebas.
- Representación de los datos para su posterior análisis y aplicación.
- Realizar análisis descriptivos e implementación de modelos predictivos de información.
Cómo ser Data Scientist: conocimientos requeridos
- Matemáticas
- Estadística
- Programación (SQL, R, Phyton, etc…)
- Mineria de Datos
- Visualización de Datos (Powe BI, Tableau, Seaborn y Matplotlib)
- Diseño de modelos predictivos
- Machine Learning
- Deep Learning
