Tecnología y Data

AI Specialist, Robotics & Automation

La IA es una disciplina muy amplia, bajo cuyo espectro se pueden encontrar múltiples áreas de trabajo: robótica, procesamiento de lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático (machine learning), redes neuronales, visión artificial, modelización basada en agentes inteligentes, sistemas de recomendación, análisis predictivo...

Palabras clave: Machine Learning; Deel Learning; IA; Redes Neuronales

Años de expeciencia en el mismo area 3

Especialista inteligencia artificial, robótica y automatización
Especialista inteligencia artificial, robótica y automatización
Especialista inteligencia artificial, robótica y automatización

Descripción

La IA es una disciplina transversal, y el especialista de este ámbito tiene como objetivo diseñar y crear objetos o sujetos artificiales que realicen sus labores de forma independiente y mediante aprendizaje automático, como los coches que se movilizan por si solos, o los robots que trabajan en el área de logística. Sus conocimientos también se pueden aplicar en áreas como la medicina, las telecomunicaciones y las finanzas.

Competencias

  • Proactividad/Autonomía
  • Capacidad analítica
  • Resolución de problemas
  • Agilidad de aprendizaje
  • Orientación a la calidad

Funciones

  • Diseño y construcción de robots inteligentes, desarrollados para que actúen de modo autónomo mediante el aprendizaje automático.
  • Desarrollar programas inteligentes para tomar decisiones, corregir errores y aprender.
  • Testear y diagnosticar errores en un sistema de machine learning.
  • Tomar mejores decisiones basadas en predicciones.
  • Construcción de algoritmos que imitan las habilidades humanas básicas como visión, lenguaje, reconocimiento automático del habla, traducción automática, etc. con el fin de mejorar los procesos en las compañías.
  • Brindar soluciones a problemas de lenguaje natural.
  • Construir, entrenar y aplicar redes neuronales.

Conocimientos

  • Matemáticas
  • Estadística
  • Lenguajes de programación (Python, R, SQL, etc.)
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Redes Neuronales
  • Desarrollo de algoritmos
  • Manejo de librerías y frameworks como Keras, TensorFlow, SKLearn, Numpy, Scipy, Pandas, etc.

Rango salarial medio

30000

Mínimo al año

100000

Máximo al año

Te ayudamos a descubrir las profesiones del futuro en modo Smart

Conoce que profesiones encajan mejor con tus intereses, motivaciones y habilidades. A través de una prueba calibrada y con todas las garantías científico-técnicas podrás conocer tu perfil profesional, fortalezas y oportunidades de desarrollo.

8

competencias

70%

fiabilidad

12min

tiempo medio

+50

profesiones

¿Sabes ya qué vas a ser de mayor?

Haz el test y descúbrela