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¿Qué es un Machine Learning Engineer?
El puesto de Ingeniero de Machine Learning implica la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para desarrollar sistemas y algoritmos que puedan aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia. Estos profesionales trabajan en proyectos diversos, desde análisis de datos hasta la creación de modelos predictivos y sistemas inteligentes.
Competencias del Machine Learning Engineer
- Proactividad/Autonomía
- Capacidad analítica
- Resolución de problemas
- Visión creativa
- Agilidad de aprendizaje
- Orientación a la calidad
Qué hace un Machine Learning Engineer y cuáles son sus funciones
- Desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático.
- Recopilar, limpiar y analizar conjuntos de datos.
- Implementar y mantener sistemas de aprendizaje automático en producción.
- Optimizar y ajustar modelos para mejorar su rendimiento.
- Colaborar con otros equipos, como ingeniería de software y científicos de datos, en proyectos interdisciplinarios.
Cómo ser Machine Learning Engineer: conocimientos requeridos
- Fundamentos de estadística y probabilidad
- Algoritmos de aprendizaje automático, como regresión, clasificación, agrupamiento, redes neuronales, entre otros
- Herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
- Lenguajes de programación como Python, R, Java, etc.
- Experiencia con sistemas de bases de datos y lenguajes de consulta como SQL.
