Años de expeciencia en el mismo area 4
¿Qué es un People HR Analyst?
Profesional dedicado al análisis de los datos subyacentes a los procesos de las personas que componen una organización, con el objetivo de obtener datos cuantificables que se puedan emplear en la toma de decisiones. Para ello, utiliza la estadística aplicada a los procesos de RRHH permitiendo una mejora y automatización en su gestión.
Competencias del People HR Analyst
- Trabajo en equipo
- Capacidad analítica
- Comunicación
- Flexibilidad
- Resolución de problemas
- Agilidad de aprendizaje
- Resiliencia
- Orientación a la calidad
Qué hace un People HR Analyst y cuáles son sus funciones
- Analizar la organización y su funcionamiento, para poder establecer un plan de actuación.
- Proponer e identificar oportunidades de mejora analíticas en la optimización de la Gestión de Personas, colaborando con las personas implicadas en cada área de negocio.
- Regulación de las politicas y procedimientos de los procesos de Recursos Humanos.
- Colaboración en el diseño y mejora de las estructuras de datos en los sistemas de RRHH.
- Enfocar las oportunidades de mejora, saber elegir los datos necesarios, extraerlos de las diferentes fuentes de datos y tratarlos con lenguajes de programación, aplicando las soluciones analíticas oportunas.
- Identificar métricas relevantes en los procesos y funciones realizadas por las personas que trabajan en la organización.
- Recopilar los datos obtenidos por las métricas que permitan la evaluación y la definición de mejoras relativas al capital humano.
- Trasladar la información analizada a través de informes, cuadros de mando o presentaciones para exponer las oportunidades de mejora y posibles soluciones.
- Seguimiento de KPI’s relevantes del área de personas y alineados con la estrategia de la compañía.
- Utilizar sistemas tecnológicos para el seguimiento sistemático de los KPI’s
Cómo ser People HR Analyst: conocimientos requeridos
- Conocimientos en estadística
- Programación (R; Python; SPSS)
- Herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI)
- Gestión del talento
- Habilidades de manejo de datos
- Nociones de Data Science
- Conocimientos en psicometría
- Conocimientos en Metodologías de la investigación